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Organization

L'IA casse le modèle de l'apprentissage en entreprise

Les juniors utilisent l'IA pour produire plus vite, mais développent-ils vraiment une expertise ? Mollick alerte sur un risque systémique pour la formation des futures générations de professionnels.
5
min
7/3/2025

EN UNE PHRASE

Si l'IA fait le travail formateur à la place des débutants, qui deviendra expert demain ?

LE CONSTAT

Pendant 4 000 ans, la transmission du savoir professionnel s'est faite par apprentissage : un junior fait un travail répétitif sous la supervision d'un senior, se fait corriger, et absorbe progressivement l'expertise de son mentor. C'est ainsi que les avocats, les consultants, les analystes financiers et les développeurs sont formés depuis toujours.

Cet été, selon Mollick, cette chaîne s'est brisée. Les juniors utilisent l'IA pour tout faire, non pas pour apprendre, mais pour livrer. Ils ne veulent pas montrer leurs lacunes dans un marché du travail compétitif. Parallèlement, les managers préfèrent déléguer à l'IA plutôt qu'à un stagiaire qui pourrait faire des erreurs. Le pipeline de formation s'est déconnecté des deux côtés.

CE QU'IL FAUT COMPRENDRE

Le travail répétitif n'était pas inutile

Rédiger le même type de mémo 50 fois n'était pas de la torture gratuite. C'était le mécanisme par lequel un junior absorbait les standards de qualité, les attentes implicites et le jugement de son mentor. L'étude BCG confirmée par Mollick montre que les juniors qui soumettent simplement les réponses de l'IA sans y ajouter leur réflexion obtiennent des résultats corrects, mais n'apprennent rien. Ils deviennent des intermédiaires entre l'IA et le client, pas des experts en devenir.

Deux générations de risque

Le danger est double. À court terme, les juniors actuels livrent plus vite mais développent moins d'expertise réelle. À moyen terme, si personne ne monte en compétence, qui supervisera l'IA quand les tâches deviendront plus complexes ? Les seniors actuels partent un jour à la retraite. Si la relève n'a jamais appris le métier en profondeur, l'entreprise perd sa capacité de jugement humain.

La solution sport

Mollick identifie un domaine où la construction d'expertise fonctionne parfaitement : le sport. La pratique répétée avec un coach qui corrige en temps réel, des exercices ciblés sur les faiblesses, une progression structurée. Les entreprises doivent formaliser ce qui était implicite dans l'apprentissage traditionnel et créer des parcours de formation délibérés, où l'IA est un outil pédagogique et non un substitut.

CE QUE ÇA CHANGE POUR VOUS

  • Auditez comment vos juniors utilisent réellement l'IA : produisent-ils ou apprennent-ils ?
  • Créez des parcours d'apprentissage formalisés où le travail répétitif est maintenu délibérément, même si l'IA pourrait le faire
  • Formez vos managers au mentorat explicite : ne comptez plus sur l'apprentissage implicite qui fonctionnait avant
  • Utilisez l'IA comme tuteur pour accélérer l'apprentissage, pas comme béquille pour éviter d'apprendre
À retenir

La chaîne d'apprentissage qui formait les experts depuis des millénaires est en train de se rompre. Les entreprises qui ne réagissent pas risquent de se retrouver avec une génération entière de professionnels qui savent utiliser l'IA mais ne comprennent pas leur métier en profondeur. Il est urgent de repenser la formation. Source : Ethan Mollick, Strange Loop Podcast (Sana Labs), juin 2025.

Do not wait for the future